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1. 读研如何学习好图像处理的算法？

读研如何学习好图像处理的算法？

谢谢悟空问答的邀请。学习图像处理的核心在于理解图像的处理算法是何种算法，通常这个过程需要学习相关的数学模型和加工处理过程。――摘自网络。建议学习由北京航空航天出版社出版的书名为《学以致用：精通图像处理经典算法》。希望想了解这方面知识的朋友，此书会对你有所帮助。

首先感谢悟空问答的邀请，如果您本科有一定图像处理基础，可以考虑高阶一些的知识学习，但是更建议从最基础的学起。以我自身为例，我本科是学软件的，可以说除了编程和图像算法要求的技能基本不搭边，而且当时我的研究方向还是遥感图像降维及压缩，相对其它方向算是个比较窄的领域，刚读研一时，也是一头雾水，啥也不会，无从下手，又没有前辈指引。后来导师给了个课题，自己就沿着这个主线找资料，看论文，补自己缺失的基础知识例如:图形图像处理，信号处理，模式识别，特征工程等。有了这些前期的储备(大概用了一年时间)，才在研二发表了相关领域小论文，得到了计算机学报上的认可。所以，如果您和我一样，是个无基础的研一新生，可以分步渐进学习，从最基础的图像处理学起，同时多做实验(图像处理这门课很重视实验的)，多思考，这样你就打好了地基。之后需要有一个明确的方向，因为图像算法太广泛了，谁也不可能都精通，多看相关方向经典及前沿论文，复现论文成果(推荐国外论文或国内三大学报)，在这个过程中你将更深刻的理解你的方向。最后就是提出疑问，解决问题，掺杂个人创新点，这样你不但学会了基本的技能对于你以后工作十分有用，而且也通过发表论文，提高了你的思辨能力，这个在以后的工作和研究中就显得相当重要了。总结来说，就是一定要打好基本功，方向明确，多思考，多实验，我想经过了这些后，你一定不会再困惑了。