核心训练语音,核心训练语音怎么说

1. 语音识别技术如何入门？
2. 有哪些直播软件是可以语音直播的？

语音识别技术如何入门？

想要入门语音识别的话不妨试试一些关于语音识别的软件，把你来做识别，提高工作效率。

可以先打开应用市场的录音转文字助手，在录音实时转写、导入音频识别、语音翻译、录音机里边可以选导入音频识别，那里支持会议音频的转换，不用听着录音打字了。

然后在文件识别的界面里边选择要上传的会议音频，点击即可上传

等待一会儿音频也就识别成了文字了，可以对文字做翻译

翻译完了可以***粘贴文字，也可以导出来发给好友。

语音识别一般包括三个相互独立有相互依存的环节，分别是语音—>文本，文本—>文本，文本—>语音，或文本—>命令。作为语音识别的入门级概念，下面就简单做以说明。

这是语音识别的关键和基础。在这个环节，识别算法抓取语音中的特征信息（经过大数据分析），把语音（声音信息）“翻译”成对应的文本信息。前者属于声音文件，后者属于文本文件。这一步只是做了“翻译”，也可以理解为对声音的“识别”—语音识别。

把由第一步获得的文本信息，通过“查字典”的方式，查找对应的文本信息（当然需要足够庞大的文本释义数据库，和检索的足够高效率）。如语音解释得到的文本“听歌曲”就会查找得到很多和“歌曲”相关的词条：歌手名字检索，流行歌曲检索，英文歌曲检索。。。这个环节也可以成为“语义解析”。

把上个步骤查到的文本信息，通过“语音合成”算法，还原成自然人声，就可以起到类似人和人交流的感觉。最典型的应用就是“在线翻译”，和/或语音导航。

语音控制是目前智能家居/智能硬件最“时髦”的技术，就是在这个环节，把得到的“命令信息”通过执行机构，让硬件产品（如机器人）做出相应的动作。或智能家居中的各种控制指令等等。

以上所讲的重点立足于“实时语音识别”，就是说，用户随意讲一句话，都可以得到一个结果（语音反馈，文本反馈，画面反馈，机器人动作等等）。可想而知，在整个过程中，需要机器/设备经过一些列的数据传输（连接到云端）和运算（云计算）。可以看出，真正意义上的有现实意义的语音识别控制系统（如智能家居，人工智能机器人等）是一个非常复杂的“系统工程”。这就是在线语音识别或称云端语音识别的特点和优势；

向对应的，比如我们执行一个简单的电灯的开关，如果也搞这么复杂的系统，连接到云端，显然从成本考虑的角度，任何人心理上都不太能接受。这个时候，“物美价廉”的本地化，离线式、单芯片方案就显得那么的招人喜爱。

事实上，一般一个单芯片的控制方案（本地语音识别控制）成本也就十几元，非常适合智能家庭中智能单品控制。

语音控制灯
语音控制看电视

手机上的输入文字的功能，用过的一个非常好用的语音识别输入文字的软件。

操作的方法可以按照下面的步骤方法来进行转换，简单好用，轻松就能够完成需要的文字输入哦。 视频加载中...

1）在应用市场找到这个工具将它安装在手机之后在语音识别的页面中选择：录音机，就可以录制音频了；

2）等待录制结束，这里我们需要将音频文件保存一份，然后进入手机文件库的页面，找到录制的音频；

3）点击右上角的转文字字样，就可以将录制好的音频文件转换成文字了；

这个一般要到大学开始才能接触，基础的要学《数字电路技术》、《数字信号处理》、《语音数字信号处理》、《matlab编程》或《C语言编程》等课程，然后从基础算法到多种算法处理，一步步进阶，这也基本上开始进入研究生的方向课程学习了。

语音识别技术，包括以下几个重点。一是语音的输入，把语音由声波接收转为模拟电信号，然后放大，滤除语音外的高低频信号，再通过AD处理变为数字化数据。二是对数据的计算机语言算法处理。三是作出相应的输出反应。

所以，语音识别技术包括电子部分，要具备电子知识，相关电子的书籍可以看看。还有计算机语言，要深入学习，比如C语言，是必备知识。C语言的书籍也很多，多买几本学习。另外，对声波的知识也是重点，声音的频率，相位，各种特点的分解和对比是识别的关键，属于核心技术，可能依赖书籍是不现实的，需要自己努力。

有哪些直播软件是可以语音直播的？

在目前音频市场的主流产品中，已经有喜马拉雅、蜻蜓、荔枝三大巨头存在，并占据了音频领域的绝大多数份额。此次抖音上线语音直播不管在未来是否能够对标喜马拉雅、荔枝等产品，但在现有的产品布局中也将有助于提升 app 目前的用户转化。

此次七麦研究院在 App Store 中调取关键词“语音直播”筛选出共计 41 款相关产品，而在这些产品中，有 20 款均是在 2019 年上线。可见，随着直播行业的火热，语音直播这一形态也得到了相同的爆发式增长。

而从产品下载量的方面来看，可以发现喜马拉雅的表现格外突出，在近一年的 App 预估下载量已破 2900w+，此外，上线于 2018 年以声音交友为核心功能的吱呀也表现出了不错的成绩，紧随音频行业三巨头其后。