核心训练体式

1. 如何应对托福阅读长难句？
2. 现在医疗AI发展得怎么样？

如何应对托福阅读长难句？

[心][心]无论句子多长、多难，总有主干的。

1. 找句子主干（主谓宾/主系表）。理解一句话重点在说什么，找完主干，其他剩下都是状语、定语这些修饰语。

2. 找句子与句子之间的 连接词。

如果有连接词，则语法上属于两个单独的句子；如果没有连接词，就要看是不是用来修饰前后句的什么成分，同位语从句/非限定性定语从句等。

3. 再就是单词。单词就是理解、背诵，积累单词量。

总之，要会找句子主干，再辅以语法知识、单词量，任何长难句都不是问题。[加油][加油]

如果要问托福阅读中除了词汇还有什么难点会影响到大家对文章的理解，相信很多同学都会脱口而出长难句。的确，托福阅读中经常会出现句子很长句式成分很复杂的长难句，考生如果无法快速看懂这些句子，自然也就很难顺利解题了。如何应对长难句？下面就由小编来为大家介绍备考训练方法。训练阅读长难句应少看多做如今市面上专门用来训练大家应对长难句技巧的教材并不少，同学们为了搞定长难句问题也常会使用这些教材来进行训练，但在实际训练过程中，大家往往会犯的一个错误就是看得太多而练得太少。很多同学可能会觉得这些教材讲的东西似乎也不难，看看里面的实例结构分析以后就算是长难句好像也没那么复杂难懂了。然而看懂了并不代表会做了，在实际做题遭遇到新的长难句之后能否灵活运用书本教材上的句式结构分析等技巧来应对才是关键。而只是看懂但缺乏实际应用经验的同学遇到长难句就很容易出问题，也就是俗称的眼高手低。因此，对于备考中的各类长难句教程资料，北京新东方托福老师建议大家还是多以实际练习为主，积累应对经验，这样到了考试中才不会空有理论知识而无法实际解决长难句问题。

你会基本的英语语法吗，应该是会的，否则怎能上大学，怎么能现在想着考托福呢？

英语的句子总体上说只有两种成分，一类是主要成分即主干部分。主谓宾或主系表结构。另一类是修饰部分。修饰部分主要包括，介词词组，非谓语动词，各种从句。

长难句和长难段的拆分。第一步当然是找句号圈句号，这样的把一整段就拆成了句子。

第二步找并列连词，这样长句又缩短了一半儿。

第三步找出句子的主干，同时把修饰的部分画出来，第四步调节句子的顺序，翻成地道的中文。

化繁为简是每一科都用到的总体的方法。

把难的拆成简单的，你看咱们学数学的时候学立体几何，那不也是你连上***线，把它变成平面几何来解吗？

再有就是单词量和这些连接词的量不够，各种英语表达的常用结构积累不足。这个就没有别的办法，你一定要归纳总结，多背单词多背这些连接的成分以及特殊结构。

希望有帮助。

不要死背长难句多学习应对思路。死记硬背的问题很容易发生在中国考生身上，要说记忆力，可能全球所有地区的托福考生中还就是中国考生的水平最高了。因此，面对变化多样句式复杂的长难句，也有不少同学直接***取了最为简单粗暴的做法，那就是硬背。“看不懂不要紧，我背下来总可以了吧。”抱有这种想法的同学相信不在少数。然而这种做法也是存在弊端的，先不说托福考试阅读部分的文章本身涉及知识面和学科范围就相当广，长难句本身的变化也绝非只靠强行记忆就能彻底覆盖的。在小沃看来，托福备考中想要提升应对长难句的能力，比起费时费力又不讨好的背诵方式，大家更应该学习的是具体的应对思路，比如如何划分长难句中的主体结构和修饰部分，不同句式在长难句里常会起到哪些作用等等。北京新东方托福老师建议，学会了快速抓住长难句主要框架分析成分的技巧，大家才能在考试中更为灵活地应对不同结构的长难句，游刃有余地找到解题核心信息。

题主！你好！如果要问托福阅读中除了词汇还有什么难点会影响到大家对文章的理解，相信很多同学都会脱口而出长难句。

的确，托福阅读中经常会出现句子很长句式成分很复杂的长难句，考生如果无法快速看懂这些句子，自然也就很难顺利解题了。如何应对长难句？下面就由小编来为大家介绍备考训练方法。

训练阅读长难句应少看多做

如今市面上专门用来训练大家应对长难句技巧的教材并不少，同学们为了搞定长难句问题也常会使用这些教材来进行训练，但在实际训练过程中，大家往往会犯的一个错误就是看得太多而练得太少。

很多同学可能会觉得这些教材讲的东西似乎也不难，看看里面的实例结构分析以后就算是长难句好像也没那么复杂难懂了。

然而看懂了并不代表会做了，在实际做题遭遇到新的长难句之后能否灵活运用书本教材上的句式结构分析等技巧来应对才是关键。而只是看懂但缺乏实际应用经验的同学遇到长难句就很容易出问题，也就是俗称的眼高手低。

因此，对于备考中的各类长难句教程资料，北京新东方托福老师建议大家还是多以实际练习为主，积累应对经验，这样到了考试中才不会空有理论知识而无法实际解决长难句问题。

现在医疗AI发展得怎么样？

医疗AI的发展非常迅速，已经取得了很多令人瞩目的成果。下面是几个方面的具体介绍：

1.医学影像分析：通过深度学习技术，对医学图像进行分析，例如前景背景分割，肺结节检测和分割等。在***癌症早期诊断和手术规划方面都有着广泛的应用。

2.药物研发：机器学习和深度学习等技术可以加速药物研发过程，预测药效和副作用，从而提高新药研发的成功率和效率。

3.临床***诊断：基于深度学习的自动诊断系统可以为医生提供***诊断，例如肺部结节、糖尿病眼底病变等，从而提高医生的诊断准确率。

4.智慧医疗管理：深度学习等技术可以实现对医疗数据的自动分析和挖掘，从而降低医疗***浪费，提升医疗服务效率。

5.康复***：机器人康复、虚拟现实等多种形式的康复***手段，为患者提供更加丰富的康复体验和更精准的康复方案。

总之，医疗AI在包括影像诊断、病理诊断、精准医疗、康复***等多个领域有着广泛的应用。虽然技术上还面临很多挑战，如数据不完备、隐私保护等问题，但是医疗AI的发展前景依然十分广阔，它将对医疗健康产业带来革命性的变化。

每次提到AI，我都会想起码医护领域永远需要一个大白(●—●)，特别是我们这一代人，不结婚不生子，不关心自己也不关心别人，临终时国家也靠不上，不如来个AI陪我们度过余生，是的，我是说临终关怀。

也是看《相爱相亲》有感而发，很多时候，临终病人对亲朋无法说心里话，或者是难以启齿的症状，亲朋呢，谁能当面说出你还有几天时间之类的噩耗，***如是陪聊机器人代替你来宣布坏消息，陪伴临终病人度过孤独悲伤的时光，甚至是通过情感支持让病人病情好转，也不是没有可能。

美国国立卫生研究所NIH投入了100多万美元，研发了一款陪聊机器人，希望能这类机器人可以帮助到心理上处于脆弱敏感期的临终病人。

这款陪聊机器人，是由波士顿医学中心的专家提供设计意见，机器人的人设是中年女性，还附带一些特殊的能力，比如能精确判断疼痛等级，随时监控服药情况并提醒用药等。还可以自由选择，增添特定的功能模块，像压力管理、增加运动量、专门解闷闲聊、提供精神食粮等。

在接下来的三年，研究团队会把预装了陪聊机器人的Surface平板电脑发给360个病人，这些病人，已经被确诊能活的日子不超过一年。

研究团队希望的是，临终群体在进到医院之前就能用到这款机器人，并从中获得真实人类无法提供的情感支持和精神支柱。

不过实际上，机器人的背后是主动关怀病人的医护团队。她们随时关注着病人和机器人聊天的[_a***_]，如果发现病人谈到那些不好意思说的病痛症状时，护士们会主动提供相应的医疗方案。或者一旦病人表现出提前终结生命的想法（像准备立遗嘱之类的），护士姐姐就马上知会家属，提醒他们要多留意关怀病人情绪。

通过分类和追踪这些症状和问题，机器人可以把这些“心底话”反馈给医生、护士、家人，从而及时地更好地给病人提供相应的医疗帮助、情绪上的关注。

当然AI陪聊机器人也不是万无一失，完美无缺。